An English translation will be available soon!
Health In Time
Ontwikkeling van een generisch platform voor de verwerking van biomedische signalen en beeldverwerkingsalgoritmen in real-time.
Binnen verschillende lopende onderzoekprojecten in biomedische technologie is er vereist dat er een onmiddellijke terugkoppeling wordt gegeven aan de hulpverlener. Bijvoorbeeld bij de videoanalyse van epilepsiepatiënten (lopende IWT-TBM project) dient bij het voorkomen van een hevige aanval de zorgverstrekker onmiddellijk geïnformeerd te worden. Verder zal bij videoanalyse van bejaarden (lopende IWT-TETRA FallCam) in de thuissituatie de mantelzorg onmiddellijk dienen verwittigd te worden indien een val gedetecteerd wordt. Deze reële tijd analyse van videobeelden is tot op heden nog niet mogelijk zodat de analyses tot nu toe off-line gebeuren.
Binnen het IWT-Tetra project Painvision, beëindigd op 28 februari 2009, is er reeds een eerste stap gezet in het ontwikkelen van een platform voor implementatie van reële-tijd beeld- en signaalverwerkingsalgoritmes.
Biomedische data worden in eerste instantie geanalyseerd met gespecialiseerde software die ontwikkeld wordt binnen de MATLAB programmeertaal. Deze taal biedt het voordeel dat ze in staat is om met krachtige instructies snel tot een resultaat te komen. Het laat toe om snelle ontwikkeling uit te voeren. Maar MATLAB heeft ook het nadeel dat de analyses, in het bijzonder voor videobeelden, niet in reële tijd uitgevoerd kunnen worden.
De doelstelling van dit project is om rekenintensieve onderdelen van de analyse te implementeren op specifieke hardware, zoals bijvoorbeeld de grafische kaart van de computer, die veel efficiënter (en dus sneller) de instructies uitvoert.
Binnen dit project zijn een aantal bestaande beeld- en signaal verwerkingsalgoritmes vertaald zodat deze in real-life bruikbaar zijn. Dit wil concreet zeggen dat zorgverstrekkers of mantelzorg tijdig worden ingelicht van klinisch relevante gebeurtenissen.
Back
Binnen verschillende lopende onderzoekprojecten in biomedische technologie is er vereist dat er een onmiddellijke terugkoppeling wordt gegeven aan de hulpverlener. Bijvoorbeeld bij de videoanalyse van epilepsiepatiënten (lopende IWT-TBM project) dient bij het voorkomen van een hevige aanval de zorgverstrekker onmiddellijk geïnformeerd te worden. Verder zal bij videoanalyse van bejaarden (lopende IWT-TETRA FallCam) in de thuissituatie de mantelzorg onmiddellijk dienen verwittigd te worden indien een val gedetecteerd wordt. Deze reële tijd analyse van videobeelden is tot op heden nog niet mogelijk zodat de analyses tot nu toe off-line gebeuren.
Binnen het IWT-Tetra project Painvision, beëindigd op 28 februari 2009, is er reeds een eerste stap gezet in het ontwikkelen van een platform voor implementatie van reële-tijd beeld- en signaalverwerkingsalgoritmes.
Biomedische data worden in eerste instantie geanalyseerd met gespecialiseerde software die ontwikkeld wordt binnen de MATLAB programmeertaal. Deze taal biedt het voordeel dat ze in staat is om met krachtige instructies snel tot een resultaat te komen. Het laat toe om snelle ontwikkeling uit te voeren. Maar MATLAB heeft ook het nadeel dat de analyses, in het bijzonder voor videobeelden, niet in reële tijd uitgevoerd kunnen worden.
De doelstelling van dit project is om rekenintensieve onderdelen van de analyse te implementeren op specifieke hardware, zoals bijvoorbeeld de grafische kaart van de computer, die veel efficiënter (en dus sneller) de instructies uitvoert.
Binnen dit project zijn een aantal bestaande beeld- en signaal verwerkingsalgoritmes vertaald zodat deze in real-life bruikbaar zijn. Dit wil concreet zeggen dat zorgverstrekkers of mantelzorg tijdig worden ingelicht van klinisch relevante gebeurtenissen.
Back
